전체 글10 [혼공학습단 13기 4주차] 혼자 공부하는 자바 악필.... 사실 남들이 못알아보고 저만 알아보면 매우 좋다고 생각이 들었습니닼ㅋㅋㅋ!!!! 오히려 좋아~~~ 현재 시간은 밤 10시가 넘었어요!!! 배고프단 생각이 들긴 한데, 진짜 가짜였으면 좋겠네요!! 족장님도 연휴를 잘지낸 것 같네요! 오늘의 개그는 음... 생각이 안나네요!!! 그나저나 간식!! 아직 안먹었어요!!!! 다음 주 중으로 카페가서 먹으면서 자바를 하지 않을까 싶긴 하네요!! 오늘은 4주차 입니다!! 챕터 7!! 이번에 할 내용에 대한 중요한 단어들을 먼저 정리할게요!!! 아마 책을 고를 때도 제목만 보는 것이 아니고, 목차를 보고 공부하실 거라 생각을 해요!! 그럼 용어나 단어를 공부할 때도 그에 맞는 정의를 외우는 것이 중요하다고 생각합니다!7 - 1클래스 상속메소드 재정의fin.. 2025. 2. 9. [혼공학습단 13기 3주차] 혼자 공부하는 자바 매번 게시글을 달고 정리하는 것을 확인해주시는 족장님... 진짜 최고신 것 같습니다. 그리고 저의 불안함도 덤으로 없애주시는 족장님... 아마 이렇게 노력하는 저를 위해 마법을 부려 설연휴를 이렇게 만들어주시고 그 주에는 방학도 만들어주신 것은 다름아닌 족장님이 아니실까 라는 의심은 눈꼽만큼만 해볼게요... MZ 세대인 만큼 혼밥, 혼카, 혼공까지 설렵해버리는 예전에 혼공머신 학습단 하면서 깨달은게 있었어요! 아 혼공 용어 노트! 사실 혼공머신할 땐 그렇게 쓰지 않았거든요! 전체적으로 저는 제가 중요하다고 생각하는 내용들을 책에서 바로 찾아볼 수 있도록 코넬식 노트에 정리합니다! 혼공용어 노트는 학습에 최대한 도움을 줄려고 만든 노트니깐!! 거기에서 영감을 많이 받았어요... 아래의 노트를 라고 말할.. 2025. 1. 27. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 오늘은 로지스틱 회귀에 대해서 설명을 드리겠습니다! 얘는 아주 큰 함정이 있는 친구입니다. 로지스틱 '회귀' 지만 정작 이 친구는 분류 모델입니다! 이진 분류에서 사용하는 알고리즘입니다. 1. 이진 분류이진 분류는 결과를 특정된 두 가지 클래스(0과 1, Yes or No 같은 형식)를 나누어 주는 모델입니다. 즉, 로지스틱 회귀를 사용하고 해석을 하게 되면 위와 같이 결과를 분류할 수 있습니다. 2. 시그모이드 함수$$ Sigmoid(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} $$ 이것을 그래프로 표현하면 아래와 같습니다. x가 0일 때, 시그모이드 함수의 값은 0.5입니다.x가 작아지면 작아질수록, 0에 가까워 집니다.x가 커지면 커질수록, 1에 가까워 집니다.3. 로지스틱 회귀의 손실 함수아래의.. 2025. 1. 23. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신은 머신러닝의 지도 학습 모델 알고리즘 입니다! 분류와 회귀 두 종류 모두 사용을 할 수 있으나, 서포트 벡터 머신을 사용하라고 하면 분류에서 사용을 많이 한 것 같아요. 이 모델은 주어진 데이터를 기반으로 최적의 결정 경계를 찾아 분류하거나 예측하는 모델 입니다. 결정 경계는 분리 마진을 최대화 하도록 설정이 되어있습니다! 이렇게만 설명하면 헷갈리실 것 같아서 결정경계와 마진에 대한 이야기를 적겠습니다. 결정경계결정 경계는 말그대로 경계입니다. 데이터를 분류하는 선 또는 초평면(Hyperplane)입니다. 마진은 결정경계와 가장 가까운 데이터 포인트와의 거리로 정의됩니다. 해당 모델은 마진을 최대화하여 구분을 하는 것을 목표로 합니다. 결정 경계는 분류모델에서 사용됩니다. (회귀는 튜브.. 2025. 1. 22. 선형 회귀 (릿지, 라쏘, 엘라스틱 넷) 선형 회귀(단순 선형/다중 선형)1. 단순 선형 회귀단순 선형회귀는 학창시절 배웠던 1차 함수와 비슷하다고 생각하시면 됩니다.$$ Y = \beta_1 x_1 + \beta_0 $$$$ Y = ax + b $$둘을 비교해보면 간단합니다. 앞으로는 기호들을 아jsm-portfolio.tistory.com 이전 글에 이어서 진행하도록 하겠습니다!! 단순 선형 회귀에 대한 문제를 풀 때에는 다중공선성이나 변수선택에 대한 문제가 없습니다. 하지만 다중 선형 회귀에 대한 문제를 해결할 때 위와 같은 두 가지의 문제가 발생합니다. 그에 관한 해결책이 바로 제목에 작성한 세 가지 입니다.릿지(Ridge) 회귀 : L2 정규화를 사용합니다라쏘(Lasso) 회귀 : L1 정규화를 사용합니다엘라스틱 넷(Elastic Ne.. 2025. 1. 21. 선형 회귀(단순 선형/다중 선형) 1. 단순 선형 회귀단순 선형회귀는 학창시절 배웠던 1차 함수와 비슷하다고 생각하시면 됩니다.$$ Y = \beta_1 x_1 + \beta_0 $$$$ Y = ax + b $$둘을 비교해보면 간단합니다. 앞으로는 기호들을 아래와 같이 부를 예정입니다.$$ \cdot\, \beta_0 : 절편(intercept) $$$$ \cdot\, \beta_1 : 기울기(coefficient)$$ 단순 선형 회귀는 독립 변수(x)가 1개, 종속 변수(y)도 1개 입니다. 2. 다중 선형 회귀다중 선형 회귀는 독립 변수(x)가 여러(n)개, 종속 변수(y)는 1개 입니다. $$ Y = \beta_n x_n + \cdots + \beta_1 x_1 + \beta_0 $$ 위와 같은 모양으로 생겼습니다! 0을 제외한 나.. 2025. 1. 20. [혼공학습단 13기 2주차] 혼자 공부하는 자바 이 글을 보고 페이지 맨 상단에 올리기로 결심했습니다... 자바를 자바... 이런걸 싫어하시다니... 제가 엄청나게 고민한 대본인데..... 자바랑 대본을 합치면 자바 스크립트!(자바 때문에 이상해진거 아니에요,,,,) 아무튼!!! 이번 주의 마지막도 족장님이랑 같이 한다니 얼마나 좋을까요!!! 저번에 했을때는 패들릿이 없었는데 디스코드는 존재 자체를 몰랐어요! WOW! 활발하게 진행될 때가 언제일까 궁금하긴 하네요!!! 근데 왜 혼공이 코딩 공부서적 중에 최고일까? 항상 책을 사기 전엔 그런 생각을 해요...(혼공머신도 그랬어요!) 사보시면 압니다! 여러분들! 혼공학습단과 함께라면 두렵긴 하지만 생각하는 것보다 어렵지 않아요! [혼공학습단 13기] 혼공학습단 활동과 도서별 커리큘럼 안내 안녕하세요.. 2025. 1. 19. [혼공학습단 13기 1주차] 혼자 공부하는 자바 안녕하세요!!! 오랜만에 블로그 포스팅합니다!! 요즘 공부하고 있는 코딩테스트와 AIVLE School 의 빅프로젝트 때문에 상당히 많은 시간이 뺏기고 있네요... 코테 공부도 재귀함수와 시간 복잡도를 이해하는데 좀 많이 막히고 있어요... 하지만 우리는 포기하면 안됩니다!! 제가 이 혼공학습단을 들어온 이유는 두 가지 입니다!! 1. 자바도 코딩테스트를 준비해보자! 2. 정보처리기사 실기를 위한 어느 정도의 베이스라인!! 예전에 [혼자 공부하는 자바]를 정보처리기사 때문에 산 적이 있습니다!! 한 2년 전인 것 같아요... 그 사이 개정판이 나왔더라구요!! 그래서 저는 예전 책을 가지고 진행할 예정입니다!! 이제 혼공족장님과 자바를 잡으러 갈게요...~~ (족장님이 생각보다 이런 농담 좋아합니다!) 어.. 2025. 1. 12. [제 9회 빅데이터 분석 기사] 합격 후기 빅데이터 분석기사 사전 점수 결과 합격 입니다!! 이번 시험에서 느낀 것을 토대로 공부 방법과 앞으로의 난이도에 대해서 이야기를 드릴려고 합니다!실기 환경?아마 실기 환경이 실제로 어떻게 되는가 궁금하신 분들이 계실거에요!! 집에서도 간단하게 테스트 할 수 있습니다!! 구름 IDE라는 것을 검색하시고 시험해보세요!! 그리고 실기환경에 설치되어 있는 패키지 확인도 중요! dir,help 이 두개의 사용법도 익혀두시면 좋아요!! 실제로 3유형에서 되게 많이 사용했습니다! 1유형이번 1유형 난이도를 보고 깜짝 놀랐습니다! 지난 시험에 비해 되게 어렵게 나왔다고도 다들 그렇게 말하던데... 저도 1유형 3문제를 푸는데 1시간 조금 넘게 걸린 것 같아요! 문제 하나 잘못 읽어서, 더하는 변수를 잘못 설정한 것만.. 2024. 12. 13. 이전 1 2 다음
