서포트벡터머신1 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신은 머신러닝의 지도 학습 모델 알고리즘 입니다! 분류와 회귀 두 종류 모두 사용을 할 수 있으나, 서포트 벡터 머신을 사용하라고 하면 분류에서 사용을 많이 한 것 같아요. 이 모델은 주어진 데이터를 기반으로 최적의 결정 경계를 찾아 분류하거나 예측하는 모델 입니다. 결정 경계는 분리 마진을 최대화 하도록 설정이 되어있습니다! 이렇게만 설명하면 헷갈리실 것 같아서 결정경계와 마진에 대한 이야기를 적겠습니다. 결정경계결정 경계는 말그대로 경계입니다. 데이터를 분류하는 선 또는 초평면(Hyperplane)입니다. 마진은 결정경계와 가장 가까운 데이터 포인트와의 거리로 정의됩니다. 해당 모델은 마진을 최대화하여 구분을 하는 것을 목표로 합니다. 결정 경계는 분류모델에서 사용됩니다. (회귀는 튜브.. 2025. 1. 22. 이전 1 다음
