파이썬2 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 오늘은 로지스틱 회귀에 대해서 설명을 드리겠습니다! 얘는 아주 큰 함정이 있는 친구입니다. 로지스틱 '회귀' 지만 정작 이 친구는 분류 모델입니다! 이진 분류에서 사용하는 알고리즘입니다. 1. 이진 분류이진 분류는 결과를 특정된 두 가지 클래스(0과 1, Yes or No 같은 형식)를 나누어 주는 모델입니다. 즉, 로지스틱 회귀를 사용하고 해석을 하게 되면 위와 같이 결과를 분류할 수 있습니다. 2. 시그모이드 함수$$ Sigmoid(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} $$ 이것을 그래프로 표현하면 아래와 같습니다. x가 0일 때, 시그모이드 함수의 값은 0.5입니다.x가 작아지면 작아질수록, 0에 가까워 집니다.x가 커지면 커질수록, 1에 가까워 집니다.3. 로지스틱 회귀의 손실 함수아래의.. 2025. 1. 23. 안녕하세요! [예비 데이터 분석가] 입니다! -12월 2주차 안녕하세요!! 블로그 글쓴이 [언젠간 데이터 분석가] 입니다.블로그... 생소하네요!! 아직 어색합니다... 찾아보니 기술 블로그를 작성하는 분들이 되게 많았고 이것을 계기로 꾸준한 목표를 설정하시는 분들도 있었어요! 저도 기술블로그에 대해서 관심이 있었지만 막상 시도하는게 힘들었어요! 그렇지만 제가 공부를 하면서 기록을 하고 피드백을 받는 것도 블로그가 가장 쉽겠다라고 생각을 했고 데이터 분석을 실제로 하면서 '내가 더욱 발전할 거라는 마음가짐' 이라는 취지로 블로그를 개설하였습니다. 저에 대한 간단한 소개를 하겠습니다. 제 전공은 통계학입니다! 데이터 분석과 가장 밀접한 전공자이면서, 프로그래밍에 대해선 부족한 비전공자라고 생각합니다. 현재는 KDT 수업인 [KT AIVLE School] DX반의 훈.. 2024. 12. 11. 이전 1 다음
