데이터분석가2 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신은 머신러닝의 지도 학습 모델 알고리즘 입니다! 분류와 회귀 두 종류 모두 사용을 할 수 있으나, 서포트 벡터 머신을 사용하라고 하면 분류에서 사용을 많이 한 것 같아요. 이 모델은 주어진 데이터를 기반으로 최적의 결정 경계를 찾아 분류하거나 예측하는 모델 입니다. 결정 경계는 분리 마진을 최대화 하도록 설정이 되어있습니다! 이렇게만 설명하면 헷갈리실 것 같아서 결정경계와 마진에 대한 이야기를 적겠습니다. 결정경계결정 경계는 말그대로 경계입니다. 데이터를 분류하는 선 또는 초평면(Hyperplane)입니다. 마진은 결정경계와 가장 가까운 데이터 포인트와의 거리로 정의됩니다. 해당 모델은 마진을 최대화하여 구분을 하는 것을 목표로 합니다. 결정 경계는 분류모델에서 사용됩니다. (회귀는 튜브.. 2025. 1. 22. 안녕하세요! [예비 데이터 분석가] 입니다! -12월 2주차 안녕하세요!! 블로그 글쓴이 [언젠간 데이터 분석가] 입니다.블로그... 생소하네요!! 아직 어색합니다... 찾아보니 기술 블로그를 작성하는 분들이 되게 많았고 이것을 계기로 꾸준한 목표를 설정하시는 분들도 있었어요! 저도 기술블로그에 대해서 관심이 있었지만 막상 시도하는게 힘들었어요! 그렇지만 제가 공부를 하면서 기록을 하고 피드백을 받는 것도 블로그가 가장 쉽겠다라고 생각을 했고 데이터 분석을 실제로 하면서 '내가 더욱 발전할 거라는 마음가짐' 이라는 취지로 블로그를 개설하였습니다. 저에 대한 간단한 소개를 하겠습니다. 제 전공은 통계학입니다! 데이터 분석과 가장 밀접한 전공자이면서, 프로그래밍에 대해선 부족한 비전공자라고 생각합니다. 현재는 KDT 수업인 [KT AIVLE School] DX반의 훈.. 2024. 12. 11. 이전 1 다음
